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第40节(第1页)

苏灼点头:“是的。”

老教授沉默的点点头,突然说:“我姓安,你可以叫我安教授。”

苏灼眨了眨眼,有些疑惑,仍旧礼貌的问候:“您好,安教授。”

“那么,开始吧。”安教授意味深长。

虽然这次答辩的主导人是安教授,但他除了一开始问苏灼几个问题外,并未再开口说话。而是他身边的四个教授不停提问。

比起苏灼,徐教授对答辩时可能问到的知识更了解,也很有针对性,加上他本身的学识,如果单看答案的话,比起苏灼自己理解说出来的答案,用词更精准,回答更完美。

黄荣鑫自觉良好,教授们在他回答后互相低语,不时点点头的模样,让他更得意洋洋。

苏灼并不着急,在黄荣鑫又一次抢先回答,并得意洋洋的斜睨苏灼后,苏灼语气平缓的说:“黄荣鑫说的相似矩阵聚类分析法是错误的。”

“你说什么?”黄荣鑫瞪向苏灼。

“本来确实是打算用聚类分析法。”苏灼认真的说:“从前期应该可以看出来,我利用了短集加权距离获得不同权重信息,又通过变量线性变换构造正负不同理想解获取数量集。但聚类分析法的求解方案集有0.5左右的误差值,因此在后期我改为多元统计分析方法。”

“你,你胡说。”黄荣鑫对于苏灼说的话其实听不太懂,他的答案都是照着徐教授的答案或者说明背下来的,因此只能气急败坏的反驳:“我的答案才是正确的。”

“嗯,因为并不明显,所以后期计算方法没有在论文里做说明。”苏灼仍旧平淡的说:“教授们可以算一算误差值。”

安教授点点头,一位教授拿出电脑开始模拟实验,另外三位教授继续提问。

在两个问题后,苏灼再次开口:“线性半无限系统的特殊优化问题,原本采用的是线性矩阵不等式计算,后来加入了决策向量,但考虑稳定数值后,加入了投影梯度法。所以数值的最后等式才会是f(x)=f1+x4f2+xmfm5=[x2,x4,xm]。”看了看黄荣锦,苏灼缓缓说:“按照你刚才的计算方法,最后会产生0.2左右的不稳定数值。”

安教授向旁边做了个手势,又一位教授开始模拟实验。

“还需要继续吗?”出乎意料,看起来沉默内向的苏灼竟然首先对这场答辩发出异议:“接下来的问题应该是时频分析和神经网络集成数据序列延拓方法,我知道你的答案,但很遗憾是错误的。”

苏灼看着黄荣鑫:“你一定会回答瞬时频率和镜像闭合延拓,对吧?”

“你……”黄荣鑫看着苏灼,声音有些不稳:“你、你别想套我的答案。”这小子是怎么知道的?

“我只是想说,那也是有错误的。”苏灼说:“笔记本里的内容并不完整。这里我加入了线性反馈控制,采用的是lyapunov函数而不是clifford代数,虽然它们的等式是差不多的,但最终结果差值有7p。”

黄荣鑫额头冒出冷汗,被对方用复杂的知识一项一项询问,他一无所知,回答不出来也反驳不了,脸色逐渐苍白。

“因为运算方法很繁杂,你的导师大概没有自己计算过吧!”苏灼缓缓起身,冷冷的看着黄荣鑫,眼角扫过面色阴沉的徐教授:“你不是我的对手,还是让你的导师来吧!”

☆、最新章节

第73章事情解决

徐教授万万没想到苏灼居然有那么高的学识,明明两个多月前还在向他学习自动化基础,而他现在口中说出的内容,已经远远超出他这个年纪应该有的知识。他让黄荣鑫背下的资料是花了不少时间总结的,比论文的内容更精深,却还是辩不过苏灼。

徐教授再次后悔答应表哥,这个侄子的无能超出他想象,如今他已经不能退步,必须打压下苏灼,或许还有机会改口说论文是他写的,不过赠送给侄子罢了。否则他将被拖累得名声扫地。

“苏灼,我记得上学期你常来听我的课,我曾说过愿意做你的导师。”徐教授也缓缓站起来,看着苏灼。

“是的。”苏灼点头。

“你是个很有灵性的学生,在实验室里帮了我不少忙。”徐教授仍旧不疾不徐的说,直视着苏灼。苏灼点点头,当时在徐教授的实验室确实学到很多东西,使他真正融会贯通了电脑中的知识。苏灼对此很感激,所以才愿意不追究黄荣鑫剽窃的事。

“记得我们当时做过一个实验,利用chebyshev多项式拟合机械结构随机变量,基于lyapunov函数提出了采用线性半无限系统测试神经网络集成数据……”

“那只是神经元nyl模型试验。”没有被徐教授绕进去,苏灼平静的反驳:“虽以lyapunov函数为基础,也采用线性加权确定变量数值,但其结果是为了得到神经网络支持向量。如果我没有弄错,后期实验应该已换成非线性反馈控制,与我的论文不一样。”

在徐教授的实验室里苏灼只是个小助手,而且还被徐教授的学生排挤,后期因为期末考试也没有再参与实验,但对苏灼来说,有了大部分过程,要推算出实验的目标和走向还是不难的。而且他也曾在位面交易系统的虚拟实验室中做过练习,原本是为了巩固知识,如今倒刚好对那项实验结果确认无误。

“……”徐教授没想到过了那么久苏灼还能记得当时的实验并且推算出走向,勉强笑笑,说:“很遗憾,我后期仍采用线性加权确定变量数据,并且做了神经网络集成数据序列延拓……”

“错误。前期利用chebyshev多项式拟合机械结构随机变量,不转为非线性反馈控制,得出的结果将会是神经网络初始阈值≤1,实验归零失败。”苏灼直视徐教授:“虽然我们的实验有相似步骤,但教授的实验要与我相符,至少应该在随机变量函数产生时使用降维积分技术求解,请问您的这一个实验步骤在哪里?为什么在您指导黄荣鑫的论文里没有看到呢?”

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