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为了尽可能在短时间内得到结果,我们要一台或几台超级计算机来计算。
但动用超级计算机的费用非常昂贵。
想要了解电影院观众年龄的企业,显然不愿意在这个问题上花费这么大的代价。
那么怎么办呢?”
徐良操作了一下电脑。
背后的投影屏上显示出三个硕大的楷体。
云计算。
“云计算,‘云’就是互联网,‘计算’则是字面意思。
目前的云计算是一种分布式计算,指的是通过网络“云”,将巨大的数据计算处理程序,分解成无数个小程序。
然后,通过多部服务器组成的系统,进行处理和分析这些小程序,得到结果后返回给用户。
整个计算过程只需要几秒钟。
也就是说,云计算把一个原本需要动用超级计算机,需要几天,甚至十几天时间才能计算出来的问题。
变成了只需要几秒钟,花费几万块,最多十几万块便能得出的准确数据。
大大减少了支出,提高了效率,得到了更准确的结果。
也许有人觉得统计电影观众年龄分布,没什么太大的价值。
但如果变成一家餐饮企业统计饮料产品的受众年龄分布呢?
只要有了准确的数据,餐饮企业就可以针对不同年龄段人群,开发更有针对性的广告和服务,从而提升自己的销量。
这一点已经被康师傅公司运用到了实际的经营中。
根据盘古公司大数据调查,康师傅公司发现旗下‘健力宝’运动饮料产品最大的受众是15岁~25岁之间的青少年人群。
其中男性占比41,女性占比59。
然后又通过线下抽样调查,网上问卷调查等多个渠道得出数据,并用数据驱动的方法,计算出这部分人群感兴趣的明星,喜欢的电视剧类型等等数据。
综合这些相互交叉的大数据,制定了详细的广告宣传方案和宣发渠道。
短短一个季度的时间,康师傅的销售额便增加了22,净利润增加了148。
同样的方法,我们可以运用到汽车、餐饮、娱乐等所有消费品领域。
毫无疑问,这将形成巨大的商业变革。
原本粗放的广告投放和宣发方式,将变得更细致,更有针对性。
原本口味统一的产品,将根据全国各个省份消费群体的口味和消费习惯,开发出更符合本地特色的产品。
消费者将成为真正的主体。
可以肯定的说,以后所有拒绝大数据的消费品公司,基本都不会存活太久。”
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