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可能很多人,会感觉难以置信。
甚至很多人会说,这怎么可能?
要知道这些车企,他们可是传统车企里赫赫有名的老牌门阀了,怎么可能还比不过那些扯犊子的互联网车企?
没错,如果说造传统燃油车,这些互联网车企,就算给他们二十年,他们也追不上这些传统车企。
可你要说造混动车,或者是电动车,那这完全就是另外一个赛道了。
你要造这样的车,别的不说,首先一个很重要的问题,那就是电控软件的设置。
可能很多人会不理解,电控系统,真的这么重要嘛?
没错,真的很重要,这电控系统,可以说就是电动车,或者混动车的大脑。
如果是混动车型,目前的主流趋势就是增程式电动车。
而增程式电动车,那你的系统就要具备以下的能力。
比如电能还剩多少的时候,你的发动机要启动介入,然后发动机是串联还是并联。
发动机怎么用,才能最省油,把功率发挥到最大化。
是给车载电池充电,还是直接给驱动电机供电,又或者两者兼备。
甚至在供电的同时,发动机要怎么介入,怎么和驱动电机匹配,一同给车子提供动力。
当车子在什么速度的时候,开空调,电池该怎么输出。
冬天的时候,车子开暖风的时候,又该是又发动机供暖,还是电动机供暖。
等等一系列的问题,林林总总加起来,光是各种使用场景,就不下成千上万种。
而这些问题,全都要靠车载电脑ecu来控制解决。
而这时候,你系统设计的重要性就体现出来了。
你的系统设计的好不好,流畅不流畅,在各种应用场景中间的自动切换,是否智能顺滑,是否会卡机等等。
这些可都要考验软件编程工程师们的技术根底的。
而这也是为什么日本车企在这方面会首先落马的主要原因。
因为众所周知,在进入智能化时代之后,日本企业在软件方面就落伍了。
虽然他们在工业软件方面还有一定的实力,但在智能化软件方面,尤其是最近兴起的人工智能ai方面,就已经被甩的相当远了。
至于欧洲那些传统老牌车企,也没比日本车企好到哪里去。
他们在大型社交网络媒体方面,以前也并不怎么重视,所以也没有诞生太多知名的互联网企业。
至于在后来的人工智能ai方面,他们也一样没有太多知名的企业。
更没有太多的储备人才,这样一来,就造成了现在的局面。
就是当他们要造电动车的时候,突然发现在软件工程师领域,他们没有足够的人才。
尤其是造这种智能化程度极高的软件的时候。
首先需要的就是编程工程师,最好是具有大型社交媒体工作经验的编程工程师。
因为这样的工程师,会很快能捕捉到消费者的痛点,然后根据消费者痛点出发来解决问题。
而对于汽车智能控制程序的工程师而言,其实他们的工作性质是一样的。
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